2020全國循證醫學Meta分析與網狀Meta研討會（1月北京班）
時間：2020-01-10 08:00 至 2020-01-12 18:00
地點：北京
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2020全國循證醫學Meta分析與網狀Meta研討會（1月北京班） 已截止報名
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會議介紹
會議內容 主辦方介紹
2020全國循證醫學Meta分析與網狀Meta研討會（1月北京班）宣傳圖
循證醫學已經成為現代醫學基石。循證醫學主要依賴明確的醫學實驗證據，而不是個人經驗從事臨床診療實踐，由此使得診療科學合理。目前，在歐美國家，循證醫學已經成為每個醫務工作者的必修課程。而在我國，臨床醫師的循證醫學水平總體上仍然有待于進一步提高。學員掌握循證醫學和Meta分析不僅可以發表一些高質量的的文章，還可全面提高學員科研素養和臨床能力。
會議內容主要包括：系統評價/Meta分析選題思路和方案設計；文獻檢索的策略與方法；文獻質量評價方法；各類資料的Meta分析和異質性處理；頻率法和貝葉斯法進行網狀Meta分析；Revman、Stata、R軟件、MetaDisc等軟件操作方法；文獻管理與SCI文章寫作；高質量系統評價/Meta分析文獻解讀；系統綜述再評價和新進展等。
本課程結束后，學員仍然可以通過微信群獲得朱教授一定范圍內相關指導。
對象：臨床醫師、醫藥院校教師、研究生及相關研究人員
內容：臨床研究設計方法，臨床研究統計學分析要領，臨床研究報告國際推薦標準，醫學文獻質量評價，文獻檢索策略與方法，循證醫學與臨床實踐案例，Meta 分析如何選題，Meta 具體分析過程講解，SCI 寫作與投稿步驟和要領等
主辦單位：上海循掘生物科技中心
時間：2020年1月10-12日?（9號可報到）
地點：北京市東城區永外彭莊甲58號 金泰綠洲酒店
醫藥加meta學習班特色：
1. 邀請的講師具有20年的從業經驗，精通臨床科研設計，循證醫學，meta分析等
2. 已經在上海，北京，大連，青島，西安，廣州，昆明成功舉辦過meta學習班，并且參加過的學員對講師的反饋非常很好，還可以解答你課題設計方面的問題
3. 可以給部分基礎比較薄弱的學員，第二次復聽的機會
4. 兩天的課程以問題導入的方式，分小組交流，提高互動的頻率，一邊講，一邊讓學員實際操作
5. 參加的學員，可以獲得全套meta學習方面的資源
6. 現場能認識全國各地的朋友，收獲同學友誼?
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南京巴傲得生物科技有限公司(Biogottechnology,co,Ltd），是專一服務于生命科學研究的專業技術型企業。是一大批志同道合的資深專業人士共同創辦的具有現代化經營管理水平的生物高科技企業，從事生物技術產品的開發及銷售，致力于將巴傲得生物打造成中國乃至世界一流的生物技術產品供應商。巴傲得生物長期備有Bioworld抗體現貨4000多種抗體可以在一周左右送到客戶的手里。精湛品質、合理價格、專業服務，是我們為您服務的宗旨。在細胞信號通路、免疫學、蛋白組學上擁有顯著優勢，其抗體產品、生長因子等為生命科學科研工作者提供了極大的便利。
醫藥加科研培訓中心
舉辦了2018腸道菌群與代謝組學國自然課題設計及研究策略專題會議（12月北京班） 2019臨床預測模型構建與基于R語言統計分析學習班（01.05-01.06北京班） 2019全國循證醫學Meta分析及網狀Meta三天精講學習班（1月北京班） 第10期測序與芯片高通量數據挖掘與分析學習班2019（1月上海班） 2019腸道菌群與代謝組學國自然課題設計及研究策略專題會議（1月上海班） 2019國自然基金標書構思與撰寫學習班（1月上海班） TCGA,GEO生信高通量數據挖掘專題學習班2019（1月上海班） 第8期醫學SCI論文寫作及發表技巧學習班2019（1月上海班） ......
上海循掘生物科技中心上海循掘生物科技中心于2020年2月21日舉辦TCGA&GEO生信高通量數據挖掘分析研討會2020（2月深圳班）會議。
上海遐錦生物科技有限公司
上海遐錦生物科技有限公司于2019年11月29日舉辦全國循證醫學Meta分析與網狀Meta研討會2019（11月上海班）會議。
會議日程
（最終日程以會議現場為準）
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循證醫學Meta分析與網狀Meta分析研討會日程 |
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日期 |
時間 |
課題 |
課程內容 |
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周五上午 |
9:00-10:30 |
基礎知識（一） |
文獻檢索及篩選、資料提取、異質性分析、亞組分析、回歸分析、發表偏倚、敏感性分析、文獻質量評價、證據分級、結果解釋與討論等，結合高質量Meta分析文獻講解 系統性綜述和Meta選題策略和技巧 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
基礎知識（二） |
研究設計類型及設計的核心環節； 結合MedCalc講解醫學統計學思路和要領； 各類重要的研究報告國際推薦標準； 解讀系統評價與Meta分析方案制定和注冊流程 |
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? |
12:00-13:30 |
午餐及午休 |
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周五下午 |
13:30-15:30 |
醫學文獻質量評價 |
介紹各種干預性研究和觀察性研究文獻質量評價方法和制圖 |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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15:45-17:00 |
WHO臨床實踐指南制定解讀 |
介紹臨床實踐指南制定的主要流程 |
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17:00-18:00 |
文獻檢索策略與方法 |
介紹PUBMED、Cochrane Library、Embase等數據庫檢索策略 |
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? |
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周六上午 |
9:00-10:30 |
各類Meta分析實際操作 |
針對臨床隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究、遺傳關聯性研究、生存研究資料、累積Meta等，講解Revman，Grade Pro，Stata軟件等 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
診斷性Meta分析講解 |
針對診斷性研究，講解Meta-Disc軟件 |
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? |
12:00-13:30 |
午餐及午休 |
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周六下午 |
13:30-15:30 |
各類不同資料的Meta分析講解 |
單組比例性資料、有序資料、possion分布資料、相關系數和均數等各種資料的Meta分析和作圖（如森林圖、拉貝圖、博雅圖、星狀圖、敏感性分析和漏斗圖、Egger’s和Begg’s test、剪補法分析圖等），講解R軟件Meta程序包等 |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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15:45-18:00 |
序貫試驗分析 |
講解TSA軟件及應用 |
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? |
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周日上午 |
9:00-10:30 |
間接比較 |
講解間接比較，介紹ITC軟件等 |
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網狀Meta理論知識 |
解讀網狀Meta分析的主要過程和應注意問題 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
網狀Meta分析（一） |
網狀Meta分析實際操作（頻率法，實例講解） |
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? |
12:00-13:30 |
午餐及午休 |
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周日下午 |
13:30-14:00 |
網狀Meta分析（二） |
網狀Meta分析實際操作（貝葉斯法，實例講解） |
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14:00-14:30 |
傘狀綜述 |
介紹傘狀綜述制作流程 |
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14:30-15:00 |
文獻管理 |
結合NoteExpress文獻管理工具介紹 |
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15:00-15:15 |
茶歇 |
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15:15-16:30 |
SCI寫作技巧及投稿 |
SCI寫作技巧及投稿 |
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分組組討論與互動 |
分組組討論與互動 |
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? |
答疑 |
? |
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備注：務必攜帶電腦，要求windows10以上系統，蘋果電腦務必提前做好雙系統或自行找好上課軟件。上課所需軟件Revman，SPSS，noteexpress，StataSE，Graphpad，R等 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現場為準）
專家介紹：
朱教授，上海交通大學碩士生導師，醫學博士。已發表SCI文章30余篇（其中臨床循證醫學相關文章10余篇），申請專利13項（軟件專利3項），獲得各類成果獎3項，現任多家SCI期刊編委及審稿人，擅長循證醫學以及Meta分析等。朱教授是國內第一個現場講授R軟件Meta和網狀Meta分析教學課程的學者。迄今，朱教授已經在全國高校和醫院講授循證醫學課程六十余期，培訓學員遍及全國各地。參加朱教授學習班的許多學員都已經發表了SCI文章，朱教授受到了廣大學員們的一致好評。
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參會指南
會議門票 場館介紹
收費標準：3800元/位，
3人組團，每人優惠100元。4人組團，每人優惠200元，5人組團，可額外帶一人免費注冊，學習班免費提供教材和午餐。
住宿：為方便上課，推薦金泰綠洲酒店
房間價格：?豪華房498元/間，普通房398元。需通過主辦方預定
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北京金泰綠洲酒店
交通指南：
前門、崇文門商貿區
駕車距離4.3公里（約10分鐘）
永定門、南站、大紅門、南苑地區
駕車距離1.5公里（約4分鐘）
南苑機場
駕車距離11.0公里（約19分鐘）
首都國際機場
駕車距離34.3公里（約42分鐘）
北京火車站
駕車距離7.6公里（約15分鐘）
北京西站
駕車距離11.0公里（約19分鐘）
市中心
駕車距離6.0公里（約14分鐘）
故宮
駕車距離6.8公里（約14分鐘）
天安門廣場
駕車距離5.7公里（約12分鐘）
北京金泰綠洲大酒店地處南二環陶然橋西南側，毗鄰陶然亭公園、天安門、天壇等旅游景點，緊鄰北京南站，交通便利。
北京金泰綠洲大酒店內設標準配備的各類客房，房內提供的寬帶上網、全套的現代化設備、中央空調和自動消防系統，讓您盡享舒適、安全的休憩環境。
酒店餐廳不僅提供山西風味菜肴，還為您奉上川、魯、粵等風味菜肴，讓您齒頰留香、回味無窮。酒店擁有一個可容納150-220人的多功能廳及多種專業會議室，為您的會議和培訓提供良好的辦公環境。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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