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      首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > ”深度學習-基于Tensorflow的實戰"培訓 更新時間:2020-07-01T17:09:48

      ”深度學習-基于Tensorflow的實戰"培訓
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      官方合作

      ”深度學習-基于Tensorflow的實戰"培訓 已截止報名

      課程時間: 2020-07-20 08:00至 2020-07-24 18:00結束

      課程地點: 線上活動 

      主辦單位: 中科院計算所職業培訓中心

      發票類型: 增值稅普通發票 增值稅專用發票

      行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

            會議介紹

            會議內容 主辦方介紹


            ”深度學習-基于Tensorflow的實戰"培訓

            ”深度學習-基于Tensorflow的實戰"培訓宣傳圖

            關于舉辦“深度學習-基于Tensorflow的實戰”培訓的通知


            各有關單位:

            中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構,同時也是中國信息化建設的重要支撐單位,中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養及企業內訓的專業培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升整體研發能力,迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員,并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓服務。

            深度學習是對使用多層神經網絡過程進行機器學習的統稱,多層神經網絡是一種利用多種數學方法,及其方法組合的模型。近幾年人們有能力卓有成效地利用神經網絡,其原因主要一是獲取足夠數量的數據成為現實;二是得益于通用GPU的快速發展,多層神經網絡擁有了超越其他機器學習方法的優勢。當決定如何最有效地利用數據時,深度學習能夠賦予模型更大的靈活性。

            TensorFlow是谷歌開源的主流深度學習框架,目前已在谷歌、優步、京東、小米等科技公司廣泛應用。本課程使用TensorFlow框架作為深度學習入門,使學員以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度學習。課程中省去了深度學習繁瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體的TensorFlow樣例程序介紹如何使用深度學習解決這些問題,包含了深度學習的知識和大量實踐經驗,幫助學員走進這個最新、最火的人工智能領域。

            本培訓介紹基于TensorFlow進行數據處理、數據探索的基本方法,并對TensorFlow算法原理及實現進行講解。


            培訓對象

            1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。

            2,牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。

            3,政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。

            4,高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理及展現的項目負責人。


            學員基礎

            1,對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。

            2,有一定的機器學習基礎知識和開發經驗。

            3,有一定的機器學習與大數據處理的知識。

            培訓目標

            1,全面了解深度學習和Tensorflow的相關知識。

            2,學習Tensorflow的核心技術方法以及應用特征。

            3,深入使用Tensorflow在深度學習中的使用。

            查看更多

            會議日程 (最終日程以會議現場為準)


            培訓內容

            ?

            時間

            內容

            7月20日

            (晚上19:30-21:30)

            第1講 深度學習簡介

            1)人工智能、機器學習與深度學習

            2)深度學習的發展歷程

            3)深度學習的應用

            4)深度學習工具介紹和對比

            第2講 TensorFlow基礎

            1) TensorFlow系統架構

            2)數據流圖

            3)TensorFlow基本概念

            4)TensorFlow實現數據流圖

            5)可視化數據流圖

            ?

            7月21日

            (晚上19:30-21:30)

            第3講 TensorFlow進階

            1)張量及其典型應用

            2)索引與切片

            3)維度變換

            4)經典數據集加載

            5)前向傳播實戰

            第4講 深層神經網絡DNN

            1)深度學習與深層神經網絡

            2)損失函數定義

            3)神經網絡優化算法

            4)神經網絡學習率的設置

            5)過擬合問題及滑動平均模型

            ?

            7月22日

            (晚上19:30-21:30)

            第5講卷積神經網絡CNN

            1)卷積神經網絡簡介

            2)卷積和池化層

            3)歸一化和多通道

            4)常用激活函數

            5) LeNet-5模型和Inception-v3模型

            第6講 循環神經網絡RNN

            1)循環神經網絡簡介

            2)長短時記憶網絡結構

            3)雙向循環和深層循環神經網絡

            4)Word2Vec和自然語言建模樣例

            5)時間序列預測樣例及應用

            ?

            7月23日

            (晚上19:30-21:30)

            第7講 TensorFlow高層封裝

            1) TensorFlow高層封裝簡介

            2)Estimator簡介

            3)使用 Estimator預定義模型

            4 )Keras簡介

            5)Keras實現序列式模型

            第8講 TensorFlow計算加速

            1) TensorFlow使用GPU

            2)深度學習訓練并行模式

            3)多GPU并行

            4)分布式TensorFlow原理

            5)分布式TensorFlow模型訓練

            ?

            7月24日

            (晚上19:30-21:30)

            第9講 深度強化學習 DRL

            1)深度強化學習簡介

            2)TensorFlow實現策略網絡

            3)TensorFlow實現估值網絡

            4)深度強化學習案例及應用

            第10講 生成式對抗網絡GAN

            1)生成對抗網絡GAN

            2)DCGAN 介紹

            3)InfoGAN介紹

            4)AC-GAN介紹

            5)生成對抗案例及應用

            ?

            查看更多

            會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


            師資

            由業界知名大數據專家親自授課:

            楊老師???主要研究網絡信息分析、機器學習以及大數據相關技術,長期從事網絡信息處理、機器學習以及大數據分析系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。

            查看更多

            參會指南

            會議門票


            培訓時間、形式

            時間:2020年7月20日-7月24日(每天晚上19:30-21:30)

            形式:線上錄播

            證書

            培訓結束,頒發中科院計算所職業培訓中心“深度學習-基于Tensorflow的實戰”結業證書。

            費用

            培訓費:?原價5500元/人,特別價格1980元/人


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            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            還有若干場即將舉行的 深度學習大會

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            會議地點

            部分參會單位

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