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      首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > 2020Python+機器算法深度學習實戰培訓班(6月上海) 更新時間:2020-04-30T16:50:53

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      2020Python+機器算法深度學習實戰培訓班(6月上海)
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      官方合作

      2020Python+機器算法深度學習實戰培訓班(6月上海) 已截止報名

      課程時間: 2020-06-17 08:00至 2020-06-20 18:00結束

      課程地點: 上海  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

      主辦單位: 北京中培偉業管理咨詢有限公司

      發票類型: 增值稅普通發票 增值稅專用發票

      會議介紹

      會議內容 主辦方介紹


      2020Python+機器算法深度學習實戰培訓班(6月上海)

      2020Python+機器算法深度學習實戰培訓班(6月上海)宣傳圖

      • 培訓收益

      課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

      1.?回歸算法理論與實戰;

      2.?決策樹算法理論與實戰;

      3.?集成學習算法理論與實戰;

      4.?KNN算法和決策樹算法理論與實戰;

      5.?聚類算法理論與實戰;

      6.?神經網絡算法;

      7.Tensorflow;

      8.?生成式對抗網絡GANs。

      • 培訓特色

      本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景,給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

      查看更多

      北京中培偉業管理咨詢有限公司 北京中培偉業管理咨詢有限公司

      北京中培偉業管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培”)成立于2006年,其主營業務面向大中型企業的IT規劃咨詢業務和面向高端IT人才的培訓類業務,其中咨詢業務涉及大型集團化企業的IT戰略規劃、IT架構規劃、IT綜合管控等領域,培訓業務涉及線上線下各種高級IT技術和管理類課程體系。借助于其優質的專家資源池和互聯網平臺,中培已經為眾多的世界500強企業、國有大中型集團化企業、國際知名互聯網企業提供過高質量的信息化戰略規劃、組織架構規劃、科技人才管理、信息技術架構規劃、信息系統開發和運維管理、信息化能力評測的相關培訓與咨詢服務。

      會議日程 (最終日程以會議現場為準)


      日程

      培訓模塊

      培訓內容

      第一天

      上午

      機器學習簡介

      ??1.一元線性回歸

      ??2.代價函數

      ??3.使用梯度下降法實現一元線性回歸

      ??4.標準方程法

      ??5.使用sklearn實現一元線性回歸

      ??6.使用sklearn實現多元線性回歸

      ??7.使用sklearn實現嶺回歸

      ??8.使用sklearn實現LASSO回歸

      第一天

      下午

      決策樹與集成學習

      理論與實戰

      ??1.sklearn實現決策樹

      ?2.決策樹-CART算法

      ?3.決策樹應用

      ?4.隨機深林

      KNN與聚類

      理論與實戰

      5.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類

      6.k-means算法

      7.DBSCAN算法

      第二天

      上午

      神經網絡算法

      1.神經網絡基本原理

      ??2.單層感知機?

      ??3.線性神經網絡

      ??4.激活函數,損失函數和梯度下降法

      ??5.線性神經網絡異或問題

      ??6.BP神經網絡介紹

      ??7.BP算法推導

      ??8.BP神經網絡解決異或問題

      ??9.BP算法完成手寫數字識別

      ??10.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別

      11.GOOGLE神經網絡平臺

      第二天

      下午

      Tensorflow2.0

      ??1.深度學習框架介紹

      ??2.Tensorflow安裝

      ??3.Tensorlfow基礎知識

      ??4.Tensorflow線性回歸

      ??5.Tensorflow非線性回歸

      ??6.Mnist數據集合Softmax講解

      ??7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

      ??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

      ??9.過擬合,正則化,Dropout

      ??10.各種優化器Optimizer

      ??11.改進手寫數字識別網絡

      ??12.卷積神經網絡CNN的介紹

      ??13.使用CNN解決手寫數字識別

      ??14.長短時記憶網絡LSTM介紹

      ??15.LSTM的使用

      ??16.模型保存與載入

      第三天

      上午

      ?

      圖像識別項目

      1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3

      ???2.使用Inception-v3做圖像識別

      圖像識別項目

      ???3.訓練自己的圖像識別模型

      驗證碼識別項目

      ???4.多任務學習介紹

      ???5.生存驗證碼圖片

      ???6.構建驗證碼識別模型

      第三天

      下午

      Kease?最佳實踐

      1.安裝和配置Keras,API

      2.回調函數與自定義訓練過程

      3.深度神經網絡DCNN實現

      4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片

      5.調節參數來改善性能

      第四天

      業內經驗交流

      ?

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      會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


      • 授課專家

      覃老師??上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

      王老師?計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗,熟悉大數據下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

      劉老師??西安郵電學院計算機科學與技術本科專業擁有著10多年軟件研發經驗,5年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。

      Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。

      Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。

      區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS

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      參會指南

      會議門票


      培訓費7800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐),食宿可統一安排,費用自理。請學員帶身份證復印件一張。

      本課程由中國信息化培訓中心頒發《計算機圖像(視覺)處理工程師》證書。?證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

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      溫馨提示
      酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
      退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

      還有若干場即將舉行的 Python大會

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      會議地點

      部分參會單位

      主辦方沒有公開參會單位
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