課程內容

Part1實驗圖像處理與統計

第一章科研配圖及圖像數據基礎知識

?剖析高檔次科研文章中論文配圖的重要性，理解制作出同等級的圖片需要具備哪些能力，需要掌握哪些軟件。

?了解圖像的概念，理解不同形式的數據表達，掌握版式、分辨率、格式（tiff/gif/jpg/png）、白平衡、灰度、色彩模式（RGB/CMYK/HSB/Lab）等基礎知識。

?學習數據圖像、統計圖表、繪制圖形與排版的處理思路，在遇到不同需求時，比較各個軟件的優勢與用途。

第二章投稿圖像標準和圖像處理規范

?解讀國際期刊對圖片的相關要求，掌握各種期刊的投稿圖片的偏好，學習如何提升配圖的檔次，使文章更容易脫穎而出。

?理解高檔次文章中圖像的不同表現形式，學習不同類型的表現技巧。

??學習科研圖像處理的基本原理及規范；如何在讓數據更有說服力的同時符合科學倫理原則，了解哪些是嚴格禁止的，讓數據處理無后顧之憂。

第三章圖像數據定量分析方法

?對高檔次的文章中出現的圖像數據進行剖析，學習如何對生物圖像進行細胞計數、免疫熒光定量、藥物分布圖定量、熒光共定位、免疫組化陽性表達定量分析等操作技巧。

?常見圖像數據蛋白質印跡法（免疫印跡試驗）即Western Blot圖像的優化處理。學習掌握如何查看直方圖、去背景、統計灰度值等操作。

?利用ImageJ實現圖像數據的長度、角度的測量、光照不均校正等處理方法。

學習軟件：「ImageJ」

第四章實驗數據圖像美化處理技巧

?免疫組化拼接、組圖或多圖批量處理。

?進化樹的美化、給電鏡照片上色、調節白平衡。

?將多張圖片匹配為一致顏色、將多張圖片裁剪為同樣大小、將多張圖片裁剪同樣部位、制作局部放大的圖片、調整圖片的分辨率、尺寸和對比度。

?使用仿制圖章工具、畫筆工具等對圖像進行修復，不同情況下的摳圖方法。

?學習圖像調色方法，給圖片添加標尺和箭頭。

學習軟件：「Photoshop」

第五章Graphpad統計與制作數據圖表

?學習生物醫學常用的統計基礎，了解Graphpad的軟件布局、統計思路及常用技巧。

?學習T檢驗、方差分析等統計分析方法，針對不同情況選擇合適的統計方式。

?運用Graphpad制作不同類型的數據圖表，如：XY圖、柱狀圖、熱圖（基因分析或蛋白表達）、散點圖、折線圖、列聯表、生存曲線圖、餅圖等。

?結合高檔次文獻中的數據圖表表達方式與展現技巧，將Graphpad圖表矢量輸出，在其他軟件中打開并進一步美化。

學習軟件：「Graphpad prism 8」

Part2

通路圖/模式圖/機理圖的繪制&大量圖像數據排版技巧

第六章繪制矢量圖的基礎知識與技巧

?矢量圖形與位圖的區別，哪些軟件可以方便快捷的繪制科研圖形。

?多種圖形的排布原則及常用技巧，如何突出重點的同時又做到整齊規范。

?色彩構成，學習色彩的色相、明度、飽和度的具體含義，不同顏色對圖像的影響。

?多種顏色搭配的基礎原則，如何在一張插圖中運用好多種顏色。了解色環及配色的常用技法。

第七章Ai繪制通路圖/模式圖/機理圖

?認識Adobe illustrator軟件，界面布局及數據存儲方式，學習矢量軟件中的圖形構成，不同功能對應的窗口及常用命令。掌握Adobe illustrator的基礎操作。

?學習不同類型的箭頭快速繪制，將不同圖形進行排布與連接，繪制完整的信號通路圖、抗原抗體作用模式圖、免疫細胞方面作用機理圖等。

?運用Adobe illustrator繪制常用科研配圖基本形狀：基因、細胞、蛋白質（受體配體）、腫瘤、病毒、實驗儀器、小老鼠、針頭等。將Ai軟件活學活用，從不同案例中總結繪制規律，用最快速最簡便的方法得到所需科研圖形。

學習軟件：「Adobe illustrator」

第八章大量圖像/圖表數據的排版技巧

?剖析高檔期刊已發表文章中圖像、圖表類型數據組圖的排版規則，不同案例對比，分析不同情況下的排版思路。

?學習如何將大量圖像數據輕松排列，修改單獨圖像尺寸與間距。

?圖像類數據的排版案例實戰。如：照片、免疫熒光圖、病理圖、流式圖、條帶圖等。

?統計圖表類數據的排版案例實戰。如：XY圖、柱狀圖、熱圖、散點圖、折線圖、列聯表、生存曲線圖、餅圖等。

?論文配圖中的繪制圖形、數據圖像、統計圖表等多種類型元素的組合排布，制作完整論文插圖的實戰演練。

學習軟件：「Ai/Photoshop綜合運用」