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      88 優惠券
      2020年3月1日到期。滿 200 元可用
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      首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020) 更新時間:2020-07-10T15:38:53

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
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      官方合作

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      會議時間: 2020-12-21 08:00至 2020-12-23 18:00結束

      會議地點: 北京  北京國際會議中心  北京市朝陽區北辰東路8號 周邊酒店預訂

      主辦單位: IT168 ITPUB

      發票類型: 增值稅普通發票 增值稅專用發票

      門票名稱單價截止時間數量
      線上培訓課程 線上培訓課程 ¥1500.0 2020-12-18 17:00
      A票7.5折優惠 B票權益+三天自助午餐。(6人及以上團購優惠請聯系客服) ¥3000.0
      原價:¥3800.00
      2020-08-21 00:00
      B票7.5折優惠 三天會議專場,會刊資料,紀念禮品,演講PPT下載,展區參觀及互動。(6人及以上團購優惠請聯系客服) ¥2400.0
      原價:¥3200.00
      2020-08-21 00:00
      企業知識圖譜課程 9月24日企業知識圖譜課程+自助午餐 ¥2700.0
      原價:¥4000.00
      2020-08-21 00:00
      開源數據庫內核課程 9月24日開源數據庫內核課程+自助午餐 ¥2700.0
      原價:¥4000.00
      2020-08-21 00:00
      數據中臺、AI中臺課程 9月24日數據中臺、AI中臺課程+自助午餐 ¥2700.0
      原價:¥4000.00
      2020-08-21 00:00

      會議介紹

      會議內容 企業知識圖譜課程 開源數據庫內核課程 數據中臺、AI中臺課程 主辦方介紹


      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)宣傳圖

      • 700+
        主題演講
      • 1800+
        技術領袖
      • 25000+
        參會人次
      • 300+
        合作媒體

      大會簡介

      2020年12月21日~12月23日,由 IT168 旗下 ITPUB 企業社區平臺主辦的第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020),將在北京隆重召開。大會以“架構革新 高效可控”為主題,設置2大主會場,20+技術專場,將邀請超百位行業專家,重點圍繞數據架構、AI與大數據、傳統企業數據庫實踐和國產開源數據庫等內容展開分享和探討,為廣大數據領域從業人士提供一場年度盛會和交流平臺。

      為了幫助更多企業落地數據項目實施方案,今年將繼續開設多門深度培訓課程,內容涵蓋數據中臺、去IOE實踐、區塊鏈技術、內核開發實踐等。3天傳統技術演講+1天深度主題,將匯聚各行業精英、技術領袖、行業專家和數據英雄,帶來超過100場主題演講和超5場培訓課程的頭腦風暴,誠邀您的加入。

      歷經十年的積累與沉淀,如今的DTCC已然成為國內數據庫領域的技術風向標,見證了整個行業的發展與演變。作為頂級的數據領域技術盛會,DTCC2020將繼續秉承一貫的干貨分享和實踐指導原則,期待大家的熱情參與!

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)


      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)



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      深度培訓:

      企業知識圖譜的設計、搭建和應用

      一、課程背景

      1. 知識圖譜:是什么、為什么、怎么實現?
      知識圖譜源自于知識工程中語義網絡,并且結合了機器學習、自然語言處理、知識表示和推理的最新成果,在大數據的推動下受到了業界和學術界的廣泛關注。近年來,基于圖構建知識圖譜成為研究和應用的熱點?;趫D數據庫及相關技術構建、表示、存儲、查詢和學習知識圖譜是當下最為流行的技術之一,且有著巨大的應用潛力。然而,另一方面,關于知識圖譜的定義、方法、實現和應用涉及領域廣泛、理論繁雜、工具眾多,令人無所適從。本課程將對知識圖譜的全生命周期進行定義,并在此基礎上梳理出每個階段中的主要內容和發展趨勢,幫助學員建立清晰的知識圖譜。

      2. 基于圖數據庫實現企業知識圖譜的存儲、推理和查詢。
      結合全球領先的圖數據庫軟件 Neo4j,依托企業和市場的實際需求,從零開始系統全面地介紹和培訓企業知識圖譜的設計和應用,包括知識圖譜的表示、構建、推理和應用;基于數據庫的圖算法理論基礎。通過樣例數據集和實際應用場景,幫助學員完整掌握應用相關技術搭建實用的企業知識圖譜的核心思想、適用領域、實踐應用,并能在各自的行業和研究領域靈活熟練地運用相關知識和工具。

      3. 以概念和理論為基礎、語言和算法為工具,通過在實例數據上的操作建立對知識圖譜的真實感受和實際應用體驗。
      理論結合實踐,將復雜枯燥的算法與易于理解的應用場景有機結合,幫助學員建立起從提出問題->確定適用的理論->選擇可用的工具和過程->驗證分析的結果、端到端的分析和處理技能。

      4. 持續學習、不斷提升。
      為期1天的深度培訓,雖然會盡量做到深入全面,但參加受訓的你在真正要實施時還會遇到很多問題。因此在ITPUB社區,就這個話題,我們會提供針對性問題的、有償問答服務,并持續推出相關課程,讓你有信心通過不斷學習和實踐,成為在大數據分析、知識圖譜等領域的專家和技術大V。

      二、課程介紹

      知識圖譜與大數據、深度學習,這三大“秘密武器”已經成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。在國務院頒發的《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)中,明確指出“關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術”為新一代人工智能關鍵共性技術體系的重點突破領域。

      知識圖譜以知識工程中語義網絡作為理論基礎,并且結合了機器學習,自然語言處理和知識表示和推理的最新成果,在大數據的推動下受到了業界和學術界的廣泛關注。近年來,基于圖構建知識圖譜成為研究和應用的熱點?;趫D數據庫及相關技術構建、表示、存儲、查詢和學習知識圖譜是當下最為流行的技術之一。

      本課程期望從知識圖譜的歷史發展、方法論及工具出發,通過介紹應用趨勢、技術難點,以及在大數據時代的機遇和挑戰,為學員展現一個嶄新的、潛力無窮的、充滿活力的技術應用領域。

      具體內容方面,本課程主要講述建立企業知識圖譜的相關技術和工具,包括但不局限于:
      ? 知識的表示:符號,向量和圖(RDF、屬性圖);
      ? 知識的存儲和查詢:Neo4j 圖數據庫,Cypher 查詢語言;
      ? 知識圖譜的推理:圖的機器學習算法例如社區檢測、頁面排行、相似度、鏈接預測等;
      ? 知識圖譜的應用: 基于樣例數據,提出問題、并應用所學知識和工具回答問題。

      課程時間為一整天,其中授課、實操和討論的時間占比為6:3:1。

      三、課程收益

      1. 了解知識圖譜的發展歷史、應用趨勢和相關技術領域;
      2. 掌握如何根據應用需求,規劃、定義、構建和使用知識圖譜的完整方法論;
      3. 掌握基于圖的知識表示方法,以及如何在企業級圖數據庫平臺 Neo4j 上搭建知識圖譜應用的過程和工具;
      4. 掌握 Cypher 圖數據庫查詢語言進行建模、查詢和更新數據庫的方法;
      5. 掌握常用圖算法,以及如何將這些算法應用到知識圖譜的推理中,以發現新的知識、更好地解決實際應用中的問題;
      6. 了解圖數據庫與關系型數據庫、以及其他 NoSQL 數據庫的區別,根據業務類型決定使用正確/適合的數據存儲類型,并充分利用不同類型數據庫的優勢滿足業務需求。

      四、課程對象

      1. 計算機軟件和數據庫領域各類型企業的技術主管、項目經理、架構師、數據科學家、開發人員;
      2. 計算機軟件和數據庫領域大專院校相關專業在校學生;
      3. 希望通過學習和掌握知識圖譜和圖計算相關技術提升自身專業水平和競爭力的社會人士;
      4. 未來有意愿從事與知識圖譜、圖計算、機器學習技術相關的從業人員。

      根據課程內容深度和實踐操作內容,有意報名的參課者最好有如下一些準備或者經歷:
      ? 熟悉關系型數據的基礎理論、數據庫建模和 SQL 應用開發;
      ? 熟悉算法和數據結構,特別是圖相關算法例如遍歷、排序、搜索;
      ? 了解一些機器學習相關技術和應用知識,例如自然語言處理(NLP)、有/無監督的分類、向量空間、神經網絡等;
      ? 了解 Web 應用相關標準和技術,例如 XML、RDF、語義網絡、本體模型等;
      ? 如有 Neo4j 圖數據庫使用基礎則更佳。

      講師簡介

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
      俞方樺博士,Neo4j 亞太地區技術專家,IEEE 和澳大利亞計算機學會會員

      二十多年 IT 從業歷史,行業經驗跨越政府、零售、金融、科技、制造,專注領域涉及大數據、商業智能、AI 和機器學習、云計算、軟件開發以及兒童編程教育。
      目前擔任 ITPub 圖數據庫特邀專家、Neo4j 中文社區專家、《Neo4j 圖數據庫叢書》第3卷執行主編,組織和主講圖數據庫技術聚會(GraphDB Meetup)悉尼分會。


      【講師資質】
      ? 博士學位
      ? PMP2000 證書
      ? 微軟高級培訓證書
      ? COGNOS 全部產品認證
      ? TIBCO 產品認證
      ? Teradata 物理數據庫設計認證
      ? 金融市場高級學位證書(Hubb Institute)
      ? SAP BP(業務伙伴)模塊認證
      ? AWS 云服務架構師認證
      ? IASA 國際架構師協會認證證書
      ? 哥倫比亞大學 Data Science 課程認證
      ? Neo4j 技術專家認證

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      深度培訓:

      借鑒 Oracle,深入修改 MySQL/PostgreSQL 內核代碼

      一、課程背景

      1. 掌握研究開源數據庫的方法,構筑自主可控的知識體系。
      中美在貿易、技術等方面的沖突,特別是美國對中興、華為的制裁,讓我們從全民到國家層面都意識到,一味的“拿來主意”,已經不適合中國以后的發展,只有保證核心技術的自主、可控,才是發展的硬道理。在這種外部大環境的推動下,對開源數據庫內核技術的研究,漸漸成為大勢所趨。但成熟的開源數據庫,動輒上百萬行代碼,讓企業與技術愛好者無從下手。在學習、研究過程中,企業與技術愛好者大都面臨兩個重要問題。
      1) 超長時間的學習、研究周期,而且在期間沒有產出(只有時間、人力的投入)
      2) 沒有參照、沒有對比。無論是源自圖靈獎得主斯通布雷克的 PostgreSQL,還是應用廣泛的 MySQL,它們的代碼一定都是千錘百煉的。我們何德何能,敢對這些高品質代碼動刀!

      第一個問題:學習/研究周期長??梢杂谩盎谡{試數據庫的正向反饋”法解決。這種方法的介紹,將是本課程的重點。我們不可能在十數小時課程中,將百萬行的代碼歷數一遍。因此,分享閱讀源碼的方法,才是本課程的重點?!盎谡{試數據庫的正向反饋”法,可以讓我們在漫長的學習/研究周期中,不斷有成果、有產出。比如,為開源數據庫提供像 Oracle 一樣測試、觀察性能的工具等。這種產出可以獎勵我們不斷前進下去。

      授人以魚,不如授人以漁。本課程將重點放在“漁”上,為有志于在開源領域發展的企業和技術愛好者,提供方法。

      至于第二點,“沒有參照”。其實有一個很好的參照:Oracle。若論技術上的先進性,Oracle 無疑仍是最先進的數據庫之一。而且 Oracle 累積了大量的成功經驗。參照 Oracle 的原理與機制,對 PostgreSQL/MySQL 做一些調整,最終達到自主、可控,將是成功的最佳路徑。本課程將以 Oracle 部分原理為例子,實例講解如何參照這些原理,修改 PostgreSQL 或 MySQL。

      2. 掌握用戶態、內核態動態跟蹤的方法,構筑自己的職業壁壘。
      對于開發、DBA,或是其他數據庫相關從業者,構筑自己的技術壁壘十分重要。本課程的“調試數據庫”方法,將綜合運用操作系統原理與數據庫原理。這將使我們對原理不僅僅停留在了解之上,而是要進一步的運用?!凹埳系脕斫K覺淺,絕知此事要躬行”。只有去運用從“紙”上學到的原理,這些原理和變成自己真正掌握的知識。而且,使用調試數據庫方法,在以后的學習、研究過程中,還將不斷加強自己對計算機體系底層、操作系統原理、特別是數據庫原理的掌握與運用。這種底層原理性知識,將形成自己的技術壁壘,使自己在 IT 領域立于不敗之地。

      3. 除了本次深度培訓,還會提供后期的跟蹤問答
      為期2天的深度培訓,雖然已經相當深入全面了,但如果參加受訓的你,真正開始調試數據庫,可能還會遇到很多問題,針對這種情況,在 ITPUB 社區,我們會針對這個話題,進行后期的針對性問題的有償問答服務,讓你真正掌握調試數據庫技術,可以使用此種技術去分析、甚至是修改一個開源數據庫的內核。

      二、課程介紹

      數據庫技術的發展,在國內已經進入下半場。很多企業不再停留在單純的使用與運維,“自主、可控”已經是所有企業的共識。在需求推動下,對數據庫內核技術的研究,也如火如荼的展開。本課程主要為大家分享使用調試技術研究數據庫內核的方法,以及如何將研究結果應用到日常場景,以幫助我們更好的運維、使用數據庫,滿足應用需求。并且重點為大家分享如何參照 Oracle 在超高并發、極短響應時間的成熟經驗,對 PostgreSQL/MySQL 的源碼在某些方面進行改進。

      本課程從 System tap、DTrace 等動態跟蹤技術和 gdb 調試技術入手,課程內容雖涉及大量數據庫原理,但重點還在于講述如何發現、發掘這些原理,并對其中可以改進的點進行改進。也就是說,本課程重點在于“方法”,而不是簡單的羅列各種數據庫的原理。

      另外,Oracle 數據庫的一大特點是“可觀測、可測量”,這是說 Oracle 擁有非常豐富的性能資料與等待事件??晒┯薪涷灥?DBA 全方面的分析性能瓶頸。本課程還將講述,使用動態跟蹤技術,為 PostgreSQL/MySQL 增加類似 Oracle 的性能資料統計,和競爭分析工具的方法。

      整個課程大體上分為四大部分:
      1. 常用調試與動態跟蹤技術介紹。
      2. 使用調試數據技術,分析 PostgreSQL 或 MySQL 的邏輯讀、解析、Redo Log Buffer 操作、事務處理的原理。
      3. 使用動態跟蹤技術,增加 Oracle 類似的性能分析工具。
      4. 如何參照 Oracle 原理,找出可供改進的點。

      三、課程收益


      1. 掌握調試數據庫技術。
      2. 掌握閱讀開源數據庫代碼的方式。
      3. 掌握分析數據庫原理的方法。
      4. 掌握使用動態跟蹤技術為 PostgreSQL/MySQL 增加性能觀察工具的方法。
      5. 掌握影響高并發數據庫的要點,以及如何衡量一個數據庫的優劣。
      6. 了解動態跟蹤技術內核態跟蹤的方式。
      7. 了解動態跟蹤技術分析 Linux 內核的方法。

      四、課程對象

      開發、DBA、系統架構師,對開源數據庫技術感興趣的人員

      根據講師的經驗與授課體系,有意報名的參課者最好有如下的一些準備或者經歷:
      1. 有 Oracle/MySQL/PostgreSQL 至少一種數據庫使用經驗,并至少對其中某一數據庫常見原理有基本了解。
      2. 對 Linux 操作系統常見原理有基本了解。
      3. 對 Linux 的編程有一定的了解(Linux下c開發最佳),如果沒有涉及過,請提前準備相應的資料,并提前準備學習一下。

      講師簡介

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)
      呂海波(花名:VAGE)美創科技 技術專家/首席研究員,ITPUB管理版版主

      IT老兵,24年IT領域從業經歷,十數年數據庫經驗,慣看IT江湖風起云涌。曾在多家巨頭型互聯網公司從事數據庫管理與研究工作。2009年曾就任阿里巴巴高級數據庫專家(P8),并于2014年以特招方式進入國際電商巨頭ebay(ebay全球唯一無法英文聽說的技術人員),從事數據庫管理與研究工作。目前主要研究方向數據安全、數據庫內核。
      出版技術書籍《Oracle內核技術揭密》,被譽為國內最深度解密Oracle算法原理的技術書籍。

      【講師資質】
      目前擁有技術專利一項,在申請中專利二項。
      多屆數據庫大會演講嘉賓
      出版技術書籍《Oracle內核技術揭密》
      正在著作《數據處理技術之旅》(暫定名)

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      深度培訓:

      敏捷數據中臺、開放AI中臺和智能機器人產品的建設實踐

      一、課程背景

      宜信在2017年推出了一系列大數據開源工具,在技術社區內得到了廣泛關注和好評,包括大家熟悉的DBus、Wormhole、
      Moonbox、Davinci,并基于四大開源平臺之上形成一套“敏捷大數據架構”方法論。2019年,宜信基于四大開源平臺和敏捷方法論,建設了公司統一的“敏捷數據中臺”,并在全公司推廣使用。

      與此同時,已經內部孵化的AI中臺、機器人產品,也開始在公司內部各個業務方廣泛使用和遍地開花,得到各個業務方的認可,并為公司節省大量人力成本。

      本次分享將會介紹我們的敏捷數據中臺、開放AI中臺和機器人平臺的建設之路,各個平臺既有獨立性又有關聯性,并會深入到設計、架構和實踐層面進行討論,可為各個公司建設自己的數據中臺和AI中臺提供一個參考和借鑒。

      二、課程介紹

      本課程主要和大家探討在企業中,面對業務方海量數據,快速和多樣化的數據需求和智能化需求,企業內部如何構建符合企業目標的數據中臺和AI中臺,數據中臺和AI中臺提供哪些能力來滿足業務快速迭代的需求,數據中臺和AI中臺如何數據打通,以及基于這些能力構建的一些典型數據應用場景和AI應用場景。最后重點介紹一個基于AI中臺能力的數據智能應用 - 智能外呼和聊天機器人產品,以及如何利用已有AI中臺能力快速支撐和服務這樣的智能數據產品。

      具體來說,本次分享大致涵蓋3個子主題:

      1.敏捷數據中臺建設以及應用場景案例
      ? 宜信敏捷數據中臺頂層設計: 定位和價值、高階模塊架構;
      ? 從開源工具到數據中臺: 開源平臺架構和設計、數據中臺架構和設計、數據中臺與數據湖;
      ? 典型數據應用場景案例: 基于數據中臺的企業典型數據應用案例介紹;

      2.開放AI中臺建設以及應用場景案例
      ? AI 中臺應解決的業務痛點、提供的能力、數據中臺和AI中臺的邊界和聯系、以及AI中臺的定義;
      ? AI 中臺的實施路線:開放AI平臺架構、平臺能力、主要功能組件、總體運轉流程;
      ? 實例分析:基于AI中臺能力的具體智能化應用案例介紹;

      3.基于平臺化思想建設的智能機器人產品實踐
      ? 智能機器人平臺設計思想、定位和解決的痛點,算法、工程和業務的統一;
      ? 智能機器人平臺實施路線:平臺架構和設計、各種機器人的算法實現原理、以及如何復用AI中臺平臺能力;
      ? 智能機器人平臺典型案例分析和實戰。

      課程時間為一整天。

      三、課程收益

      本次分享可以幫助大家:
      1、從0到1的學習和了解數據平臺、AI平臺、智能數據產品在企業中的整體面貌;
      2、了解數據中臺、AI中臺的設計理念、定位、價值、邊界和關系;
      3、了解和掌握使用開源工具如何構建一個現代化敏捷數據中臺,以及典型數據應用場景;
      4、了解和掌握如何構建開放AI中臺,以及基于AI中臺的智能應用場景;
      5、了解智能機器人產品的價值、用途、設計原理和應用場景。

      四、課程對象

      CTO、大數據工程師/高級工程師/架構師、AI平臺工程師/高級工程師/架構師,AI工程師/高級工程師/架構師
      對數據和智能平臺架構感興趣的開發人員

      根據講師的經驗與授課體系,有意報名的參課者最好有如下的一些準備或者經歷:
      ? 對智能數據產品或平臺一定經驗或感興趣;
      ? 有過一定架構經驗,或對平臺化建設有一定經驗或感興趣;
      ? 課程涉及具體技術包括JEE技術、大數據技術和人工智能技術,建議對這些技術有一定了解,有過相關開發經驗為佳。

      講師簡介

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      王東宜信科技中心AI中臺部負責人,高級架構師

      大數據技術和人工智能技術專家,研究領域方向包括大數據基礎平臺、實時數據歸集和處理技術、智能聊天/語音機器人平臺、開放AI平臺建設和推廣等。擁有10年以上金融和互聯網企業基礎系統和數據類平臺研發經驗。擅長平臺級產品建設、數據類/智能類產品研發和架構。宜信敏捷大數據棧DBus開源項目負責人,CUBRID-cluster開源項目發起人。曾任職于韓國最大搜索引擎公司Naver資深工程師,主持
      CUBRID-cluster分布式數據庫引研發和負責CUBRID數據庫引擎研發工作。目前負責宜信AI中臺和智能機器人平臺的建設工作。北京大學軟件工程專業碩士。

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      IT168 IT168

      IT168是中國指導IT產品采購的知名媒體品牌,是國內最大、最權威的導購資訊網站之一。自1999年創立以來,IT168以鮮明的定位、專業到位的服務,成為個人以及企業用戶獲取IT產品信息、導購資訊首選的網絡媒體。

      ITPUB ITPUB

      itpub在2006年由IT168并購,2009年被Telstra(澳洲電信)并購 現在屬于“盛拓傳媒”(IT168、泡泡網、汽車之家、二手車之家,多為其旗下垂直網站),是一家估值超過10億的公司 ITPUB網站是目前國內最大的以技術交流為主的的論壇網站之一,專門立足討論數據庫、ERP、技術開發、操作系統、網絡等方面的技術問題。它的注冊用戶有80萬之巨。

      會議日程 (最終日程以會議現場為準)



      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

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      會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


      汪源

      網易杭州研究院

      執行院長

      李海翔

      騰訊

      金融云數據庫技術專家

      呂海波

      美創科技

      研究員

      溫正湖

      網易杭研

      數據庫開發專家

      曹雪智

      美團點評

      搜索與NLP部,技術專家

      陳昱康

      攜程

      大數據平臺基礎架構技術負責人,架構師

      林春

      興業數金

      首席DBA

      張剛

      農業銀行

      研發中心數據庫團隊負責人

      李丹

      MongoDB中文社區

      北京分會主席

      李瑞遠

      京東數字科技

      JUST團隊負責人,研究員

      趙仕榮

      中國銀聯·云計算中心

      分布式緩存產品UPRedis研發負責人

      趙景波

      金山云

      數據庫架構師

      張良

      貝殼找房

      數據庫組負責人

      高新剛

      京東金融

      數據庫團隊負責人

      劉海鋒

      京東商城

      技術副總裁

      沈劍

      快狗打車

      CTO

      楊奇龍

      杭州有贊

      DBA

      郭岳

      浙江移動信息技術部

      技術保障部數據庫架構師

      王廣友

      美團點評

      數據庫專家

      劉芃成

      小米

      離線計算引擎負責人

      郭寶龍

      陌陌

      大數據部推薦工程負責人

      張良

      攜程

      中心系統研發部資深軟件工程師

      王磊

      中國光大銀行

      資深數據架構師

      劉文濤

      中信銀行

      副總工

      裴晨光

      中國銀聯·云計算中心

      UPDRDB存儲引擎LAMOST研發負責人

      鄒慶楠

      eBay

      軟件架構師

      吳鏑

      字節跳動

      分布式表格負責人

      曾榮軍

      攜程

      國際業務數據開發負責人

      馬進

      網易杭州研究院

      資深開發工程師

      張成遠

      京東云

      資深架構師

      李章梅

      百度

      HugeGraph圖數據庫技術負責人

      張晨

      創鄰科技

      CEO

      胡英謙

      字節跳動

      基礎架構工程師

      高攀

      貝殼找房

      搜索平臺負責人

      李卓豪

      網易

      平臺開發專家

      顧喜德

      京東物流

      -技術發展部-數據產品部 數據架構師

      童學敏

      微博

      機器學習數據中臺數據架構師

      王勇

      同程藝龍

      分布式數據庫負責人

      周勁松

      網易杭州研究院

      資深研發工程師

      梁建煌

      愛奇藝

      大數據服務負責人

      成思敏

      21cn

      技術專家/數據庫架構師

      張小斌

      長城汽車

      云計算總監

      王竹峰

      去哪兒網

      數據庫總監,Inception開源項目及《MySQL運維內參》的作者

      紀維驍

      脈脈

      高級DBA

      寧方偉

      汽車之家

      架構師

      吳炳錫

      知數堂

      聯合創始人

      馮光普

      多點生活(中國)網絡科技有限公司

      數據庫負責人

      王梓晨

      京東

      物流研發部架構師

      韓偉

      58同城

      AI Lab算法高級架構師

      劉思喆

      無憂英語

      首席大數據專家

      趙飛祥

      斗魚

      斗魚網絡資深DBA

      陳遠崢

      云平臺架構師

      浙江移動

      孫海波

      京東

      Y事業部區塊鏈研發負責人

      楊有田

      東莞新能源科技有限公司

      資深工程師

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      參會指南

      會議門票 場館介紹


      門票類型

      門票類型

      截止時間2020/8/21 前(7.5折)2020/10/21 前(8.5折)2020/11/21 前(9.5折)2020/12/21 前(全價)
      A票票價(元)3000330036003800
      B票票價(元)2400270030003200
      企業知識圖譜課程(元)2700300034004000
      開源數據庫內核課程(元)2700300034004000
      數據中臺、AI中臺課程(元)2700300034004000
      6-9張團體票價(元)享受每張門票減200元優惠(請聯系客服微信hdjvipkefu)
      10張及以上團體票價(元)10張及以上團體票,每張門票減300元優惠(請聯系客服微信hdjvipkefu)
      線上培訓課程票價(元)1500元

      第十一屆中國數據庫技術大會(DTCC2020)

      特別說明:

      門票一旦購買,恕不退票。如因故不能參會,可將門票轉讓他人。轉讓門票請聯系本次活動的票務組進行票務信息更改,會議開始前10天不能轉讓門票。如門票遺失,請您及時與票務組聯系。

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      北京國際會議中心 北京國際會議中心

      交通指南:北京國際會議中心坐落于北京北四環繁華的亞運村地區,北四環路與京城中軸線交匯處,緊鄰國家體育館鳥巢和水立方。東距首都機場20公里,南離天安門廣場9公里,西臨頤和園10公里,北往八達嶺長城80公里,與奧運村咫尺相臨,為您商務之旅占盡地利優勢。

      北京國際會議中心即北京北辰實業股份有限公司北京國際會議中心以承辦接待國際、國內會議展覽、大型活動和出租寫字間為主要經營項目。自1990年投入運營以來,每年都要承接近千個不同規模檔次的國內外會展活動。 2002年,北京國際會議中心與北辰五洲大酒店進行戰略整合,憑借集團綜合優勢,整合后企業運營能力得到有效提升,市場份額不斷擴大,在國內外會展行業打造優質會展品牌。北京國際會議中心、北辰五洲大酒店隸屬北辰集團,地處亞奧商圈,提供一流會議、展覽、辦公、居住、娛樂、購物等一站式服務。坐擁亞奧商圈,北眺奧運場館,南臨四環主路,環境優美、交通便利。 北京國際會議中心獲得北京市旅游局授予的"五星級最佳服務場所"的稱號,1996年4月15日北京國際會議中心加入國際會議與集會協會(ICCA),成為其會員。是一家五星級會議服務接待場所,擁有各種類型的會議室48間,展覽面積5000平方米。北辰五洲大酒店是四星級的酒店,擁有風格迥異的客房538間,酒店內各式風格的餐廳,將為您提供不同菜系的美味佳肴。 北京國際會議中心、北辰五洲大酒店是國內外舉辦的會議、展覽、文化交流、商貿活動的專業理想場所。

      溫馨提示
      酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
      退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

      還有若干場即將舉行的 數據庫大會

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      部分參會單位

      • 波克科技股份有限公司
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